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　　通过 AI 提供的趋势洞察，他精准捕捉社会热点：当下年轻人偏爱哪些饰品风格？社交圈里流行什么话题或“梗”？甚至细化到“耳钉哪种规格更受欢迎”“金属杆多长佩戴更舒适”等细节，AI 都能提供详实的数据支持。凭借这些数据，几款新品迅速获得关注，搜索热度持续攀升。订单量随之显著增长 —— 从最初单次 1000 至 2000 件，一路跃升至最高单次五六千件，涵盖多种规格与款式。仅新开发的商品，就收获了 112 笔客户订单。

　　“AI 能算出鞋楦数据，却算不出脚感；能生成营销话术，却感受不到客户的语气。”因此，她会亲自调整 AI 客服的表达方式：“我告诉它，要说‘人话’，要口语化，要有热情。”经过持续“”，AI 客服逐渐变得自然、亲切，“现在它就像我们团队的一员。”在张云看来，AI 不是替代人力的冷冰冰工具，而是可以被“驯化”的智能伙伴 —— 关键在于，人始终要握紧方向盘，注入理解、情感与判断。唯有如此，技术才能真正服务于生意，也服务于人。

　　在 B 端文具生意中，客户关系就是生命线。“客户流失是最痛的。”他回忆道，“以前我们用 Excel 表格管理复购客户，一个月才更新一次，常常错过最佳跟进时机。”如今，AI 客户管理系统能自动为每位客户打标签 —— 是亚马逊卖家还是独立站商家？属于高频还是低频复购？上一次下单金额是多少？当客户临近补货周期时，系统会主动发出提醒。“比如 AI 提示某客户快到采购节点，我们就立刻推送新品链接或专属优惠。客户会觉得‘被记住’，粘性自然就上来了。”他的客户复购率因此从 40% 提升至近 60%。